آنچه ۳٫۲ میلیون کیلومتر رانندگی با خودروی خودران به گوگل آموخته است

گوگل با پیشرفت‌هایی که در زمینه‌ی خودروهای خودران داشته است، هم‌اکنون خودروی خودران این شرکت در تشخیص و واکنش نسبت به موانع، عملکرد بهتری دارد. خودروهای خودران کمپانی گوگل در حال حاضر بیش از ۳/۲ میلیون کیلومتر را در جاده های اصلی پیموده اند و همان طور که انتظار می رفت هرچه مسیر بیشتری طی می شد، این خودروها عملکرد بهتری از خود نشان می دادند. در ابتدا تنها از مسیرهایی مانند آزادراه ها، تقاطع های خلوت و چراغ های راهنمایی استفاده می شد، اما با گذشت زمان این مسیرها جای خود را به خیابان های شلوغ و پیچیده ی شهری و جاده های خطرناک تر دادند. Google در ابتدا اطلاعاتی را درباره ی سیستم مورد استفاده در این خودروها در اختیار عموم قرار داد. این اطلاعات نشان از به کارگیری تکنولوژی توسعه یافته در سال ۲۰۱۰ را دارد. در آن زمان خودروهای خودران این کمپانی تنها ۲۲۵,۳۰۰ کیلومتر را پیموده بودند اما با این حال قادر به دست و پنجه نرم کردن با خیابانی پرپیچ و خم همچون Lombard در سن فرانسیسکو (این خیابان از ۸ پیچ تند به همراه شیب زیاد تشکیل شده است به طوری که عبور از آن به مهارت نسبتا بالایی نیاز دارد)، عبور از پل گلدن گیت و همچنین گذر از جاده ی اطراف دریاچه ی Tahoe در ایالت نوادا، بود. در مقاله ای که اخیرا منتشر شده است، دیمیتری دولگاو سرپرست بخش خودروهای خودران گوگل، توضیح داده است که موفقیت هایی از این دست تقریبا به سرعت به دست آمد، چرا که ۹۰ درصد از مسیر برای رسیدن به چنین هدف هایی با عبور از آزادراه ها، گذر از خیابان های خلوت شهری و انتخاب تقاطع های ساده برای رسیدن به مقصد، قابل پیمایش است. اما برای رسیدن به هدف رانندگی خودکار بدون هیچ گونه دخالتی از طرف راننده، قرار گرفتن در شرایط دشوارتر و تجربه ی موقعیت های چالش برانگیز، مورد نیاز است. هرچه این خودروها مسیرهای دشوار و ناشناخته ی بیشتری را طی می کردند، گوگل نیز به مسائل بیشتری در این باره پی می برد. دولگاو در همین رابطه عنوان می کند که نیمه ی دوم از این مسافت ۳/۲ میلیون کیلومتری کمک شایانی به گوگل در عبور از مسیرهای غیر معمول و دشوار کرده است. برای رسیدن به دانشی جامع (به دست آوردن تجربه برای تعامل با ۱۰ درصد باقی مانده) در حال حاضر خودروهای گوگل تقریبا تمام زمان خود را صرف پیمودن مسیرهایی که دولگاو آن ها را خیابان های پیچیده ی شهری می نامد، می کنند. کارشناسان اعتقاد دارند که در این مکان ها، خودروهای یاد شده توان تشخیص بهتر موانع ترافیکی مانند خودروهای اورژانس، عبور از مناطق در حال ساخت وساز و گذر از راه های باریک را دارند و همچنین نسبت به شرایط مختلف واکنش های مناسب تری را از خود نشان می دهند. خودروهای خودران گوگل در تشخیص و درک رفتارهای ظریف و پیچیده ی دیگر رانندگان و همچنین پیش بینی اقدامات آنها با استفاده از ویژگی هایی که توسط دولگاو delicate social dance و silent conversations نامیده می شوند، عملکرد بهتری پیدا کرده اند. در همین رابطه دولگاو به روش های پیچیده و ظریفی اشاره می کند که انسان ها به منظور نشان دادن قصد و نیت خود به کار می برند. یکی از این موارد هنگامی است که در موقعیت تعویض بین خطوط قرار می گیریم که احتمالا تشخیص و تفسیر آن برای انسان ها واضح و روشن به نظر می رسد، اما برای یک خودرو که از سیستم خودران بهره می برد به مراتب پیچیده تر است. یکی دیگر از مواردی که خودروهای خودران گوگل فرا گرفته اند، توانایی راندن خودرو به صورت نرم و روان است. این توانایی حرکت بسیار ایمن تری را ایجاد کرده و بنابراین شرایط مناسب تری را نیز برای سرنشینان فراهم می کند. همچنین این خودروها قادرند تا با دیگر خودروهایی که توسط راننده کنترل می شوند، ارتباط برقرار کنند. مورد آخر از تغییراتی که در قوانین ایالت کالیفرنیای امریکا در رابطه با آزمایش خودروهای خودران بدون پدال یا فرمان در برخی از جاده ها وضع شده بود، خبر می دهد. قبل از این با اصرارهایی که قانون گذاران داشتند، در خودروهای خودران حتما باید فردی در داخل آن حضور می داشت تا در صورت لزوم بتواند کنترل خودرو را به دست بگیرد، این موضوع گوگل را دچار مشکلاتی کرده بود. اما رفته رفته، با متعادل شدن قوانین و شرایط و همچنین با پیمودن مسافت بیشتری توسط خودروهای خودران گوگل، ایده ی دور از ذهن مطالعه ی اخبار حین رفتن به محل کار در حالی که خودرو کنترل شرایط را در دست دارد، بیش از پیش به واقعیت نزدیک شده است.